2 раза в неделю по 4 ак. часа
Удобно совмещать с работой или учебой
Документ об образовании
Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца
Курс обновлен в 2025 году
Знания и навыки, актуальные на сегодняшнем рынке
Раскройте силу цифр: освойте анализ данных с нуля и откройте путь к востребованной карьере.
Аналитика данных
Плюсы
offline-обучения
offline-обучения
Учитесь в удобном для вас филиале в центре города
Удобно добраться из любой точки города
Практикуитесь в профессиональном комьюнити
Преподаватели делятся личным опытом из реальных проектов
Используйте самое современное оборудование и программы
В классах настроено нужное программное обеспечение на мощных компьютерах с быстрым интернетом
Есть возможность живого общения с преподавателями и студентами. Коммуникация — один из необходимых в работе навыков.
Тренировка коммуникативности
Быстрая обратная связь
Преподаватель видит уровень каждого студента, дает рекомендации, помогает с выполнением практических заданий и подготовкой к зачетам.
В распоряжении наших студентов лаборатории сетей и робототехники, фотостудии, конференц-залы для командных работ.
Современные аудитории
В 2024 году спрос на специалистов по аналитике данных вырос на 35%, а зарплаты в этой сфере остаются одними из самых высоких на IT-рынке.
Он превращает сырые данные в ценные инсайты, строит дашборды, прогнозирует тренды и помогает бизнесу принимать взвешенные решения. Аналитик данных раскрывает закономерности, скрытые в цифрах, и делает их понятными для всех.
Аналитик данных — профессия будущего, которая учит говорить с цифрами
Чему вы научитесь
Профессиональные навыки:
- Умение работать с базами данных
- Умение формировать отчеты по базам данных
- Базовые элементы программирования, необходимые для работы в Data Science
- Умение анализировать работу сайта
- Навыки проектного управления
- Базовые знания по мат. статистике и теор. вероятности, необходимые для прогнозирования в бизнесе
- Навык интеграции со сторонними сервисами по API для оптимизации и увеличения эффективности рабочего процесса
Гибкие навыки:
Инструменты:
Данный курс научит вас анализировать данные — превращать цифры и факты в полезную информацию для бизнеса и других задач. В рамках данного курса осваиваются такие инструменты как: Excel, SQL и Python, чтобы обрабатывать данные, искать в них закономерности и делать понятные отчеты. Также в процессе обучения Вы изучите Яндекс.Метрику для анализа сайтов и научитесь презентовать результаты. В конце — соберете портфолио и подготовитесь к собеседованию, чтобы начать карьеру в аналитике.
Программа обучения
Теория + практика
384 ак. часов
Портфолио
9 проектов
Длительность курса
12 месяцев
- Вводное занятие
- Подъязыки SQL
- Извлечение информации при помощи SQL запросов
- Строки SQL
- Работа с датами
- Агрегатные и оконные функции
- Первичный и внешний ключ
- Типы связей в базах данных
- Подзапросы
- Работа с SQL из Python
- Общий интерфейс
- Работа с данными в программе MS Excel
- Графическое представление информации в программе MS Excel
- Прогнозирование данных в программе MS Excel
- Подключение к источникам данных
- Настройка Яндекс.Метрики
- Инструменты Яндекс.Метрики
- Основы проектной деятельности в IT
- Жизненный цикл IT-проекта
- Гибкие подходы в управлении IT-проектами
- Бизнес-анализ
- Управление коммуникациями со стейкхолдерами
- Командная работа
- Решение конфликтных ситуаций
- Публичные выступления
- Установка IDE. Ввод и вывод данных в консоль. Объекты. Числа
- Условный оператор и операторы цикла
- Типы данных
- Функции и процедуры
- Многомерные массивы
- Исключения
- Работа с API
- Основы объектно-ориентированного программирования (классы)
- Классы в Python
- Работа с удалёнными расположениями
- Списки (Массивы)
- Работа с изображениями
- Теория вероятностей
- Математическая статистика
- Анализа данных в Python
- Предобработка данных
- Исследовательский анализ данных
- Статистический анализ данных
- Визуализации данных в Python
- Построение дашбордов в Tableau
- Портфолио. Содержание и подача
- Где искать работу аналитику данных
- Составление резюме
- Подготовка перед интервью
- Прохождение собеседования
Достижения ваших детей не будут пустыми словами
После прохождения обучения дети получают сертификат, который подтверждает полученные навыки
Сможете вернуть 13% от стоимости обучения
Получайте налоговый вычет
Разбивайте оплату на равные части
Оформляйте рассрочку без процентов
Сможете покрыть все или часть расходов
Оплачивайте материнским капиталом
Обучайтесь в офлайн-школе цифровых навыков «Синергия» с выгодой с выгодой
Заполните форму, и наш менеджер свяжется с вами
Не упустите шанс начать свое будущее в цифровом мире
Наш адрес
г. Барнаул
ул. Папанинцев, 106а
Для зачисления на программу ДПО обычно требуются:
- Копия паспорта;
- Копия диплома о высшем или среднем профессиональном образовании;
- Заявление о приеме.
Да, большинство программ ДПО доступны для всех желающих, даже без опыта в сфере. Однако для некоторых курсов может требоваться базовое образование.
Сертификат установленного образца с приложением о пройденных дисциплинах.
Да, если программа лицензирована, можно вернуть 13% от стоимости обучения (до 120 тыс. руб. в год).
Да, возможны 2 формата обучения:
- Очно-заочный → Занятия по вечерам или выходным.
- Интенсив → Короткие программы с полным погружением.
Да, мы оказываем поддержку в вопросах:
- Консультации по составлению резюме;
- Доступа к вакансиям партнеров;
- Стажировки для лучших студентов;
- Для программ переподготовки договариваемся о проведении собеседований у потенциальных работодателей.
Можно взять академический отпуск с заморозкой оплат.
